Kas ir personalizētais mārketings?
Personalizētais mārketings AI ietvaros nozīmē mākslīgā intelekta izmantošanu, lai pielāgotu mārketinga stratēģijas un ziņojumus individuāliem klientiem, balstoties uz viņu vēlmēm, uzvedību un iepriekšējo mijiedarbību ar zīmolu.
Vietā, kur tiek izmantota vienota pieeja visiem, personalizētais mārketings cenšas nodrošināt mērķtiecīgu un atbilstošu saturu katram klientam, uzlabojot viņu kopējo pieredzi un palielinot iespēju iesaistīties un pārvērsties par pircēju.
Tas norāda, ka jūs dziļi izprotat klientu prātus un vajadzības, un sniedzat viņiem tieši to, kas viņiem nepieciešams!
Vai AI personalizētais mārketings ir tā vērts?
Personalizētais mārketings, ko vada AI algoritmi, ir pierādījis savu efektivitāti klientu piesaistīšanā un saglabāšanā. Saskaņā ar McKinsey veikto pētījumu, uzņēmumi, kas īsteno personalizētas mārketinga stratēģijas, vidēji piedzīvo 10-30% ieņēmumu pieaugumu. Šo ievērojamo izaugsmi var attiecināt uz AI spēju analizēt plašus klientu datu apjomus un pielāgot mārketinga kampaņas individuālajām vēlmēm un uzvedībai.
Kādas ir AI vadītas personalizētā mārketinga stratēģijas?
Dažas bieži izmantotās personalizētā mārketinga metodes ar AI ietver:
1- Datu vadītas atziņas
Izmantojot AI vadītus analīzes rīkus, uzņēmumi var iegūt nenovērtējamas atziņas par klientu uzvedību, vēlmēm un pirkšanas modeļiem. Šī datu vadītā pieeja ļauj uzņēmumiem efektīvi segmentēt savu klientu bāzi un mērķtiecīgi vērsties pie konkrētām demogrāfiskajām grupām ar personalizētiem mārketinga ziņojumiem.
Piemēram, mazumtirdzniecības uzņēmums var izmantot AI, lai identificētu klientus, kas bieži pērk sporta apģērbu, un pēc tam nosūtīt mērķtiecīgas reklāmas par jauniem sporta apģērba ierašanās gadījumiem, tādējādi palielinot pārvēršanās iespējamību.
2- Prediktīvā analīze
Turklāt AI atvieglo prediktīvo analīzi, ļaujot uzņēmumiem prognozēt klientu vajadzības un vēlmes pirms tās pat parādās. Analizējot vēsturiskos datus un tendences, AI algoritmi var paredzēt nākotnes klientu uzvedību ar pārsteidzošu precizitāti.
Piemēram, e-komercijas platforma var izmantot prediktīvo analīzi, lai ieteiktu produktus klientiem, balstoties uz viņu pārlūkošanas vēsturi un iepriekšējiem pirkumiem, tādējādi nodrošinot personalizētāku iepirkšanās pieredzi un palielinot pārdošanu.
3- AI vadīts klientu apkalpošana
AI vadītu tērzēšanas robotu un virtuālo asistentu integrācija ir revolucionizējusi klientu apkalpošanu, nodrošinot atbalstu un palīdzību visu diennakti. Saskaņā ar Gartner veikto pētījumu līdz 2023. gadam vairāk nekā 80% klientu mijiedarbību tiks pabeigts bez cilvēka iejaukšanās, galvenokārt izmantojot AI vadītus tērzēšanas robotus.
Šie virtuālie asistenti var risināt plašu klientu jautājumu klāstu, sākot no produktu ieteikumiem līdz pasūtījumu izsekošanai, nodrošinot nekavējošu palīdzību un uzlabojot kopējo klienta ceļojumu, jebkurā valodā, kuru jūs dodat priekšroku!
4- Atsauksmju analīze un sentimentu analīze
Papildus personalizētam mārketingam, AI spēlē būtisku lomu klientu apmierinātības nodrošināšanā caur atsauksmju analīzi un sentimentu analīzi. Analizējot klientu atsauksmes un apskatus, uzņēmumi var iegūt vērtīgas atziņas par klientu noskaņojumu un identificēt uzlabojumu jomas.
Saskaņā ar Deloitte veikto pētījumu 62% uzņēmumu uzskata klientu atsauksmju analīzi par galveno prioritāti klientu pieredzes uzlabošanai. AI vadīti sentimentu analīzes rīki ļauj uzņēmumiem reāllaikā uzraudzīt sociālo mediju platformas un tiešsaistes atsauksmes, ļaujot tiem savlaicīgi reaģēt uz klientu bažām un uzlabot zīmola reputāciju.
Jūs varat redzēt, ka AI vadīts mārketings nav tikai vērtīgs – tas ir būtisks uzņēmumu veiksmes priekšnosacījums. Izmantojot AI personalizētam mārketingam un augstas klases klientu apmierinātībai, jūs palieliniet ieņēmumus, lojalitati un saglabajiet priekšrocibas konkurenci. Pievienojieties AI tagad gaišakai nakošanai.
Izveidojis Mawdoo3.com
